Cours - Instant Vector, Range Vector et subquery
Instant Vector
Un sélecteur instant vector renvoie un instant vector des échantillons les plus récents avant le temps d'évaluation de la requête, ce qui signifie une liste de zéro ou plusieurs séries temporelles. Chaque série temporelle aura un échantillon, et un échantillon contient à la fois une valeur et un timestamp.
Range Vector
Il existe un second type de sélecteur que vous avez déjà vu, appelé le range vector selector. Contrairement à un sélecteur instant vector, qui renvoie un échantillon par série temporelle, un range vector selector peut renvoyer plusieurs échantillons pour chaque série temporelle.
Les range vectors sont toujours utilisés avec la fonction rate, par exemple:
rate(process_cpu_seconds_total[1m])
Le [1m] transforme le sélecteur instant vector en range vector selector, et donne l'instruction à PromQL de renvoyer pour toutes les séries temporelles correspondant au sélecteur tous les échantillons pour la minute précédant le temps d'évaluation de la requête.
Exécutons :
process_cpu_seconds_total[1m]rate(process_cpu_seconds_total[1m])https://promlabs.com/blog/2020/06/18/the-anatomy-of-a-promql-query/
Subqueries
Les range vectors ne peuvent pas être utilisés en combinaison avec des fonctions.
Si vous souhaitez combiner max_over_time avec rate vous pouvez utiliser une subquery.
Une sous-requête est une partie d'une requête qui vous permet de faire une range query à l'intérieur d'une requête.
max_over_time( rate(prometheus_http_requests_total[5m])[30m:1m])
La requête précédente exécute rate(prometheus_http_requests_total[5m]) toutes les minutes (1m) pendant les 30 dernières minutes (30m), puis alimente le résultat dans une fonction max_over_time().
Plus d'info sur les subqueries et leurs motivations : https://prometheus.io/blog/2019/01/28/subquery-support/